Medición no destructiva del índice de madurez en mango ‘Kent’ usando tecnología de imagen hiperespectral

Abstract

El mango es una fruta tropical de alto valor añadido que ha despertado el interés de la industria agroalimentaria en los últimos años, que está incrementando sus esfuerzos para determinar la calidad interna del mismo mediante técnicas no destructivas. En este trabajo se utilizaron 131 mangos de la variedad ‘Kent’ distribuidos en tres lotes (verdes, maduros y sobremaduros) y almacenados en condiciones de humedad y temperatura controladas. Se tomaron imágenes de dos caras de los mangos con un sistema hiperespectral basado en dos filtros sintonizables de cristal líquido (LCTF), sensibles entre los dos en el rango espectral 420-1080 nm. Tras la captura de las imágenes, se analizaron la firmeza, la acidez titulable y el contenido en sólidos solubles mediante técnicas destructivas de referencia, estableciéndose un índice de madurez (RPI) basado en una combinación de estas propiedades. Las imágenes hiperespectrales se analizaron extrayendo la reflectancia de la superficie de ambas caras de los mangos. El análisis de los datos se realizó mediante la creación de dos modelos de regresión por mínimos cuadrados parciales (PLS) para establecer la relación entre los espectros medios de reflectancia de la superficie de los mangos y el RPI obtenido. Se utilizó el 70% de las muestras para construir el modelo, obteniéndose un R2=0,852 con todas las bandas para el conjunto de calibración. Posteriormente, se redujo a un total de seis longitudes de onda (520, 560, 730, 760, 870 y 1050 nm) con un R2=0,849. El modelo con las seis longitudes de onda se validó con el 30% de las muestras restante, obteniéndose un R2=0,739, que indica que es posible predecir la madurez de esta variedad de mango empleando un conjunto muy reducido de longitudes de onda en el visible e infrarrojo cercano.